האם מחנות אתחול למדעי הנתונים שווים את זה?

מדריך הקריירה של Data Scientist של BrainStation יכול לעזור לך לעשות את הצעדים הראשונים לקראת קריירה רווחית במדעי הנתונים. המשך לקרוא כדי לבדוק אם מחנות אתחול של מדעי הנתונים שווים את זה.

הפוך למדען נתונים

דבר עם יועץ למידה כדי ללמוד עוד על האופן שבו מחנות ההפעלה והקורסים שלנו יכולים לעזור לך להיות מדען נתונים.



על ידי לחיצה על שלח, אתה מקבל את שלנו תנאים .



שלח

לא ניתן היה להגיש! לרענן את הדף ולנסות שוב?

למידע נוסף על מחנה ה-Data Science Bootcamp שלנו

תודה!

נהיה בקשר בקרוב.



הצג את דף ה-Data Science Bootcamp

כן, מחנות וקורסים במדעי הנתונים הם השקעה משתלמת יותר ויותר. מכיוון שארגונים רבים מעריכים כיום מיומנויות וניסיון שניתן להוכיח על פני תעודה בלבד, ההרשמה למחנות אתחול של מדעי הנתונים - עם הדגש שלהם על למידה ממוקדת, מעשית, סוחפת - עלתה.

Bootcamps וקורסים המלמדים מיומנויות מדעי נתונים וניתוח גדלו במהירות בפופולריות מכיוון שהם מציעים סוג של למידה ממוקדת, מואצת וסוחפת המתאימה ביותר לצייד אנשים לקריירה בנתונים עם הכישורים הספציפיים לתחום המוכנים לעבודה שהם יצטרכו. והכי חשוב, ההרשמה לבוטקאמפ פירושה שמישהו אחר משקיע בהצלחה שלך, מוכן להציע תמיכה כשאתה זקוק לה, לספק משוב על ההתקדמות שלך, קורות החיים והתיק, ולכוון את חיפוש העבודה שלך למסלול הנכון.

התוכניות הטובות ביותר מסייעות לסטודנטים ללמוד מבחר מותאם של שפות ופלטפורמות ספציפיות לתחום שיכולות לפתוח מספר דלתות בחזית העבודה:



  • פִּיתוֹן
  • ר
  • SQL
  • Hadoop
  • לְעוֹרֵר

הם גם מספקים ניסיון מעשי עם:

  • איסוף נתונים
  • ניתוח נתונים
  • נתונים להדמיה
  • ניתוח סטטיסטי
  • ניתוח חיזוי
  • תִכנוּת

מהו Bootcamp של מדעי הנתונים?

מחנות אתחול של מדעי הנתונים הם תוכניות חינוכיות קצרות וסוחפות שמבטיחות להכין את הבוגרים לתפקידי התחלתיים רק בשלושה עד שישה חודשים של לימוד אינטנסיבי. בוגרים יוצאים משם חמושים במיומנויות טכניות בהדמיית נתונים, ניתוח נתונים, ניתוח חזוי, ניתוח סטטיסטי ותכנות.

מדעי הנתונים עושים שימוש בניתוח סיבתי חזוי, ניתוח מרשם ולמידת מכונה כדי לעזור לנו לקבל תחזיות, וחשוב מכך, החלטות. במילים פשוטות עוד יותר: היא משתמשת במתמטיקה ובטכנולוגיה כדי למצוא דפוסים נסתרים (ודרכים להיות פרודוקטיביים ורווחיים יותר) בנתונים גולמיים.



אז מדעני נתונים מבלים זמן רב באיסוף, ניקוי, מודלים ובחינת נתונים, מזוויות רבות (שחלקן לא נבדקו קודם לכן).

מחנות אתחול של מדעי הנתונים עוזרים לתלמידים ללמוד מגוון שפות ומסגרות כדי להשיג זאת, כולל Python, Pandas, Hadoop, R, SQL ו-Spark. קצרים יותר מתכניות תואר מסורתיות, מחנות אתחול למדעי נתונים מציעים בדרך כלל יותר הזדמנויות ללמידה מעשית מאשר רוב התוכניות החינוכיות העל-תיכוניות.

מהם היתרונות של מחנות אתחול למדעי נתונים?

תוכניות אלו מספקות הטבות רבות, כולל הזדמנויות ליצירת רשתות, תכניות לימודים עדכניות, ובסופו של דבר את הפוטנציאל להשיג משרות של מדעני נתונים בשכר גבוה לאחר קורס קצר של שלושה עד שישה חודשים.

מדען נתונים משקיע זמן רב באיסוף, חילוץ, ניקוי, מודלים וניתוח נתונים לפני שימוש במערך של טכניקות כדי להגיע למסקנות משמעותיות, כולל ניתוח סיבתי חזוי (או חיזוי האפשרויות של אירוע בעתיד), ניתוח מרשם (עלוב מגוון פעולות והתוצאות הנלוות), ולמידת מכונה.

כדי להכין את התלמידים לכך, מחנות אתחול למדעי הנתונים מלמדים את התלמידים ללמוד מגוון רחב של שפות ומסגרות, כולל Python, Pandas, Java, Scala, Hadoop, R, SQL, Julia, MATLAB ו-Spark. חלק מהשפות החדשות הללו אינן מוכרות באופן נרחב והן יעניקו למחפש עבודה יתרון בתחרות. בניגוד למכללות המסורתיות, מחנות בוטקאמפים יכולים לעמוד מהר על הרגליים בתגובה לענף שמשתנה ללא הרף.

וזה הפך לסטנדרט עבור נטוורקינג להיות נקודת מוקד בחיים בזמן השתתפות בבוטקאמפ. בתי ספר מקיימים אירועי נטוורקינג, הם מביאים דוברים אורחים מחברות טכנולוגיה מובילות, ורוב המדריכים הם אנשי מקצוע מקושרים היטב בתעשייה. לא רק זה, אלא שהסטודנטים מסביבך יהיו גם אנשי טכנולוגיה שואפים, והם יעזרו לך ליצור את ההתחלה של הרשת המקצועית שלך בתחום הנתונים.

היתרונות והחסרונות של מחנות אתחול למדעי נתונים

אמנם יש בהחלט יתרונות פוטנציאליים רבים להשתתפות בבוטקאמפ, אבל חשוב להיות מציאותיים.

להלן היתרונות של חווית הלמידה בבוטקאמפ:

זה מכין אותך לקריירה חדשה - מהר

אולי נקודת המכירה הטובה ביותר היא שתהיו פעילים ומוכנים לעבודה במהירות מדהימה, במיוחד אם הייתם משווים את זה לתואר אקדמי מסורתי (ביותר אם תתמודדו עם כל עבודה שלאחר התואר בסוף זה. ). בתוך שלושה עד שישה חודשים, אתה יכול להיות מוכן לראיון עבור תפקיד התחלתי.

כשחושבים על כך ש-Data Scientist הממוצע ברמת הכניסה מביא הביתה בערך 85,000 דולר בשנה לפי PayScale, ברור למה זו הצעה משכנעת.

בנה את הרשת המקצועית שלך

נקודת מכירה מרכזית אחת היא מספר אפשרויות הרשת שהוא יכול לספק. רוב בתי הספר מקיימים ירידי רשת, מזמינים דוברים אורחים מהטיטאנים הטכנולוגיים המובילים לקמפוס, מארחים מופעי ראווה של פרויקטים לתארים מתקדמים, ויש להם סגל מקצוענים בתעשייה עם רשתות רחבות של קשרים.

עמיתיך לסטודנטים יהיו בקרוב גם אנשי קשר חשובים מכיוון שגם הם יוצאים לחיפוש עבודה.

השג מיומנויות מבוקשות מאוד

Data Scientist כונה הקריירה המבטיחה ביותר על ידי LinkedIn והעבודה הטובה ביותר באמריקה על ידי Glassdoor מסיבה כלשהי. נכון לעכשיו, הביקוש - והמשכורות - גבוהות ועומדות לעלות.

מחקר של MIT מצא שחברות בשליש העליון של התעשייה שלהן בשימוש בקבלת החלטות מונעות נתונים היו פרודוקטיביות יותר בחמישה אחוזים ושישה אחוזים יותר רווחיות מהמתחרות שלהן. קחו בחשבון שמדעי הנתונים הם תחום צעיר יחסית וחברות רבות איחרו להבין באמת את התובנות הפוטנציאליות וההכנסה שהן יכולות לקצור עם השקעה בנתונים.

עם זאת, הנה החסרונות:

פחות התמקדות בסטטיסטיקה מאשר בתוכניות הקולג' המסורתיות

מדעי הנתונים הם תחום גדול, לאיזה סוג של עבודה אתה מחפש תהיה השפעה עצומה על האם אולי עדיף ללכת ל-bootcamp, לקבל תואר שני או לנסות משאבי למידה מקוונים אחרים.

לתחום למידת מכונה, מחנות אתחול של מדעי הנתונים יכולים להתאים בצורה מושלמת, ללמד אותך את כל שפות התכנות הדרושות לבניית ויישום מודלים.

עם זאת, לפעמים bootcamp לא יכול להיות הבחירה הנכונה. עבור עבודה במחקר, ייתכן שתצטרך תואר שני. אותו דבר עשוי להיות נכון אם אתה מכוון לעבוד במגזר הפיננסי.

עיין בכמה מודעות דרושים לתפקידים שתמצא נחשקים. ראה אם ​​הם דורשים תואר מתקדם או לא. זה יכול לעזור לך לקבל את ההחלטה שלך.

העלות של Bootcamp

למרות שהם מחווירים בהשוואה לעלות ההשכלה הגבוהה בארצות הברית, מחנות ההפעלה של מדעי הנתונים אינם זולים. אפילו אם שמים בצד את שכר הלימוד - נניח 15,000 $ - ואת העלות של כל טכנולוגיה נדרשת (מחשב נייד?), אתה צריך להביא בחשבון את ההכנסה האבודה מלהיות בתוכנית במשרה מלאה במשך 12 שבועות.

אתה יכול לרכך את המכה על ידי הגשת בקשה למלגות ולבחון אילו אפשרויות תשלום מציע בית הספר.

כמה עולים מחנות אתחול למדעי הנתונים?

העלות משתנה מבית ספר לבית ספר, אבל אתה יכול לצפות לשלם בערך 15,000 $ עבור תוכנית אינטנסיבית למדעי נתונים אישיים.

בעוד שרוב התוכניות הידועות ביותר מתחילות בסביבות $15,000, בתי ספר מסוימים מציעים גם אפשרויות זולות יותר במשרה חלקית או בקצב עצמי שעולות בין $4,000 ל-$10,000.

אם העלות היא בעיה, בדוק אילו מלגות זמינות. למוסדות רבים יש מלגות המיועדות לנשים, חיילים משוחררים וקבוצות אחרות שאין בהן ייצוג חסר בטכנולוגיה. יש גם מלגות למעסיקים, שבהן מקום העבודה שלך משלם את החשבון עבור שכר הלימוד שלך. רוב ה-bootcamps מציעים גם תוכניות תשלום גמישות או חודשיות.

אם אתה מודאג מכך שדברים יעבדו כלכלית, פנה לנציג בית הספר ובקש פירוט של מה אתה יכול לצפות לשלם ואילו מלגות אתה עשוי להיות זכאי.

האם אוכל לחשב את החזר ה-ROI שלי ב-data Science Bootcamp?

Bootcamp יכול להיות הדרך הנכונה עבור מחליפי קריירה שרוצים לרכוש מיומנות חדשה מבוקשת במהירות, אבל אם אינך בטוח שזה הכיוון הנכון לקחת את הקריירה שלך, אתה יכול לחשב את ההחזר על ההשקעה שלך (ROI) .

ראשית, תסתכל על המצב הכלכלי הנוכחי שלך ורשום את ההכנסה החודשית שלך לאחר מסים וההוצאות השוטפות שלך.

לאחר מכן, הסתכל על סך הזמן והכסף שתשקיע בתוכנית זו. חשב את עלות שכר הלימוד, הזמן שייקח לסיים את הלימודים, יוקר המחיה שלך בזמן שאתה לוקח את הקורס, עלות מימון שכר הלימוד שלך (אם רלוונטי), וכל עלויות מקדימות אחרות - כמו מחשב חדש.

לבסוף, בואו נהיה מציאותיים לגבי הציפיות שלכם לאחר התואר. איזה משכורת אתה מצפה לעשות? למרות שהשכר הממוצע למדען נתונים הוא 123,000 דולר בארה'ב, בואו נהיה שמרנים ונשים נתון נמוך יותר. לאחר מכן קחו בחשבון את מס ההכנסה הצפוי ואת משך הזמן שאתם מצפים שייקח למציאת מקום עבודה.

לאחר מכן, אתה רק צריך לשקול את סך ההשקעה מול ההפרש בהכנסה הצפויה שלך לאחר מסים.

כמה ארוויח לאחר השלמת Bootcamp במדעי הנתונים?

על פי PayScale, השכר הממוצע למדען נתונים ברמת הכניסה הוא קצת יותר מ-$85,000 לשנה.

ככל שאתה מטפס בסולם בקריירה שלך, אתה יכול לצפות שהמספר הזה יטפס בצורה משמעותית. מדעני הנתונים הממוצע בארצות הברית מביא הביתה 123,000 דולר, כאשר מדעני נתונים בכירים מרוויחים משכורת ממוצעת מצפון ל-150,000 דולר.

פוטנציאל השתכרות עבור בוגרי Bootcamp במדעי הנתונים

פוטנציאל ההשתכרות של בוגרי בוטקאמפ הוא די גבוה, בהתחשב בכך שמדעני נתונים מתחילים מרוויחים משכורת ממוצעת של 85,000 דולר וותיקים בתעשייה מרוויחים הרבה הרבה יותר.

בהתחשב בכך שהנתונים נמצאים בצעירותם היחסית כתחום, מדעני נתונים עם ניסיון רב הם נדירים והם מביאים משכורות הביתה כדי לשקף זאת.

טווח שכר לימוד עבור Bootcamps אישיים

שכר הלימוד עבור תוכניות אישיות יכול לנוע בין $5,000 ל-$18,000. חלק מבתי ספר גובים פחות עבור אפשרויות בקצב עצמי. אחרים משתנים פחות או יותר בהתאם למידת התוכנית היסודית שהתלמיד רוצה.

אם אתה רוצה להימנע מהלם המדבקה של חשבון שכר לימוד כבד מראש, רוב בתי הספר הידועים ביותר מציעים תוכניות תשלום חודשיות או אפשרויות גמישות אחרות. כדי לקזז את עלות שכר הלימוד, רוב ה-bootcamps מציעים מלגות נדיבות המיועדות לקבוצות של אנשים שאין להם ייצוג נמוך בטכנולוגיה. אתה יכול גם לבחון מלגות מעסיקים, שבהן מעסיקים מכסים את עלות שכר הלימוד.

רוב הסיכויים שבבוטקאמפ שאתה בודק יש אנשים שיעזרו לך לקבל שליטה על ההוצאות שלך. זכור לא לשכוח ששכר לימוד הוא לא ההוצאה היחידה של Bootcamp. בדוק אם לתוכנית יש עלויות נדרשות או מומלצות אחרות (ספרים, מחשב חדש, תוכנות כלשהן וכו')

האם מחנה אתרים למדעי נתונים יביא לך עבודה?

כן, סביר מאוד שזה יעזור לך למצוא עבודה, כאשר הרוב המכריע של הבוגרים ממחנות אתחול מדעי הנתונים מדווחים שהם מצאו עבודה בתחום. BrainStation, למשל, מדווחת שיותר מ-95 אחוז מבוגרי ה-Bootcamp של מדעי הנתונים שלה מצאו עבודה תוך 180 ימים, עם בוגרים שהגיעו למשרות בחברות מובילות, כולל גוגל, מיקרוסופט, אמזון ופייסבוק.

הנה עוד כמה כותרות עבודה שאולי יהיו לך לאחר השלמת Bootcamp במדעי הנתונים:

  • מהנדס נתונים
  • מהנדס למידת מכונה
  • אנליסט ביג דאטה
  • מנתח עסקי
  • מנהל מסד נתונים

עם זאת, ראוי לציין שיש אנשים שמסיימים בוטקאמפ ולא מצליחים למצוא עבודה בתעשייה. זה לא בהכרח דבר שקל לשלוט בו ואולי לא כולם נועדו להיות Data Scientist.

האם בוגרי Bootcamp של מדעי הנתונים אכן מקבלים עבודה?

כן, בוגרי מחנות ההפעלה של מדעי הנתונים למעשה מקבלים משרות בהמוניהם, שכן מעסיקים שהורעבו לכישרונות נתונים אוספים בוגרים זמן לא רב לאחר סיום לימודיהם.

הדרישה הזו לאנשי מקצוע בתחום הנתונים יצרה סביבה שבה זה די נדיר שבוגר בוטקאמפ לא יקבל עבודה. בדוק את דוח התוצאות מכל בית ספר מכובד והוא אמור לשקף זאת.

איך אני יכול לוודא שאני מקבל את התוצאות האלה?

כדי לוודא שאתה מוצא עבודה לאחר מכן, עליך ליישם את עצמך כמה שיותר במהלך הקורס, ועם סיום הלימודים, להישען על הרשת המקצועית החדשה שלך שהוקמה בזמן שאתה מחפש עבודה ברמת התחלה.

באתחול מכובד למדעי הנתונים, תלמד את מלאכתך בהדרכתם של מקצוענים מכובדים בתעשייה. זה חיוני שתחפש את הביקורת הבונה שלהם בזמן שאתה עובר את הקורס בניית מודלים ויצירת הדמיות. רוב הבוגרים של מחנות אתחול למדעי הנתונים אומרים שהאינטראקציות שלהם עם הסגל היו אחד מהחלקים האהובים עליהם בקורס, ולנצל את ההזדמנות הזו כדי ללמוד ממישהו יודע הוא צעד חשוב להבטיח שתקבל את התוצאות שאתה רוצה.

אותו דבר לגבי חבריך לכיתה. ראה אותם כאנשי מקצוע ועמיתים לנתונים עתידיים ונצל את ההזדמנות לבנות רשת מקצועית. זה כולל השתתפות באירועי נטוורקינג.

אתה יכול גם לשקול התמחות והתלמדות, שהם לעתים קרובות שער למשרה. אבל הקפד לשמור על פרופיל LinkedIn שלך מעודכן כדי שמגייסים יוכלו למצוא אותך.

אם כבר מדברים על לינקדאין, זו יכולה להיות אסטרטגיה טובה לשלוח הודעה ידידותית לאיש מקצוען נתונים שעובד בחברה שאתה מעוניין בה. הציעו לקחת אותם לקפה או לארוחת צהריים כדי שתוכלו לבחור את המוח שלהם; תתפלאו כמה יגידו שכן.

כיצד נתפסים מחנות אתחול למדעי הנתונים על ידי מעסיקים?

מעסיקים רואים בחיוב את מחנות ההפעלה של מדעי הנתונים, מאמינים שבוגרי Bootcamp הם בעלי מוטיבציה, מסורים ומאומנים על המערכות, הטכניקות והפלטפורמות העדכניות ביותר האפשריות. אתה גם מראה להם שאתה לומד מחויב, איכות מאוד אטרקטיבית בתעשייה שמשתנה במהירות. עם זאת, לא לכל התוכניות יש מוניטין חיובי באותה מידה בקרב מעסיקים, וההצלחה שלך בחזית העבודה תושפע מהמוניטין של בית הספר ומאיכות הפרויקטים שמועמד יכול להראות להם.

רוב בוגרי ה-Bootcamp מגלים שמעסיקים להוטים לעסוק גם אם בוטקאמפ למדעי הנתונים הוא הדבר היחיד בקורות החיים שלכם. זו הסיבה שאחוז כה גבוה מהבוגרי בוטקאמפ מדווח על קבלת עבודה תוך שלושה עד שישה חודשים; כשמדובר בכישורי מדעי הנתונים, זה שוק של מוכרים ומעסיקים מתחרים על העסקת מדעני הנתונים המוכשרים ביותר.

זה בעיקר בגלל שאלו שמסיימים את לימודיהם במחנות אתחול של מדעי הנתונים בדרך כלל משלימים פרויקטים במהלך התוכנית שלהם שהם יכולים להראות למעסיקים פוטנציאליים כדי להוכיח את כישרונם. יתר על כן, למוסדות רבים יש קשרים עם חברות טכנולוגיה מובילות, שלעתים קרובות נותנות חסות למלגות ואירועים.

יש גם את העובדה שכמעט לכל חברת טכנולוגיה כבר יש בוגרי בוטקאמפ שעובדים אצלם.

אבל חשוב לוודא שאתה בוחר את ה-bootcamp הנכון, כזה עם רקורד מוכח של הפקת בוגרים מיומנים ומוכנים לעבודה. בדוק את דוחות התוצאות או סקור אתרים כמו Course Report או SwitchUp כדי לראות מה אומרים בוגרים וסטודנטים. אם אתה נועז, פנה לזוג מנהלי גיוס ושאל ישירות מה הם חושבים על ה-bootcamp שאתה שוקל.

אז האם מסע הפעלה למדעי נתונים שווה את זה?

כן, מאתחול נתונים שווה את זה, אבל ההצלחה שלך תלויה בחוזק בית הספר, ברמת המסירות שלך (הן למידה והן נטוורקינג), והרקע וניסיון העבר שלך.

אם אתה משתתף בבוטקאמפ שיש לו מוניטין חזק של הפקת בוגרים מיומנים, נותן לך הזדמנות לעבוד על פרויקט חי אחד לפחות, ועוזר לך לבנות את הרשת המקצועית שלך באמצעות דברים כמו אירועי נטוורקינג ושיטות אחרות, אתה תהיה חזק מועמד לתפקיד התחלתי.

במהלך ה-bootcamp שלך, תלמד לבנות וליישם מודלים של למידת מכונה, להכיר מגוון של שפות תכנות (כולל Python, R, Ruby, JavaScript, C++ ו-Java), ולגלות כיצד ליצור הדמיות מדהימות. .

אלו הכישורים שמעסיקים מחפשים ברוב תפקידי מדעי הנתונים, ואם אתה יכול להשיג עבודה במדעי הנתונים לאחר שלקחת רק קורס של 10 עד 16 שבועות, זה בהחלט יהיה שווה את זה לרוב, תלוי איפה אתה נמצא בקריירה שלך עַכשָׁיו.

סיבה נוספת שנראה שרוב הבוגרים מרגישים שבאתחול במדעי הנתונים הוא השקעה כדאית? זה תחום נפלא לעבוד בו כרגע. על פי התחזית, התחום יצמח ב-28% ב-2020, שווה ערך לכ-2.7 מיליון מקומות עבודה חדשים. זה יותר פתחים ממה שבוגרים חדשים יוכלו למלא - כלומר עובדי טכנולוגיה בתחומים אחרים יצטרכו לשפר את כישוריהם ולעבור לנתונים כדי לענות על הביקוש הזה.

למעשה, סקר המיומנויות הדיגיטליות של BrainStation שלנו מציע שזה כבר קורה. בערך ארבעה מתוך חמישה מקצועני נתונים התחילו את הקריירה שלהם במשהו אחר, וכשני שלישים מכלל מדעני הנתונים עובדים בתחום כבר חמש שנים או פחות.

אבל ישנם גורמים נוספים שכדאי לקחת בחשבון כאשר בוחנים האם מסע הפעלה למדעי הנתונים שווה את זה.

המקום בו אתה לומד עושה הבדל גדול, אז עשה את שיעורי הבית שלך בכל תוכנית שאתה שוקל. ראה לאן הגיעו הבוגרים שלהם - האם הם סוגי החברות והתפקידים שאתה חושק? ובסופו של דבר, ההצלחה ב-Bootcamp של מדעי הנתונים תלויה לחלוטין באופן שבו אתה מיישם את עצמך תוך כדי הקורס. עבוד ורשת קשה אם אתה רוצה לעלות על הקרקע עם סיום הלימודים.

עם זאת, עלינו להזכיר שיש כמה תפקידים טכניים מאוד במדעי הנתונים שבהם יידרש תואר אוניברסיטאי מתקדם במתמטיקה, סטטיסטיקה או מדעי המחשב. בדוק פרסומי דרושים עבור סוגי התפקידים שבהם אתה מעוניין וראה מה הדרישות שלהם כדי לקבל תחושה טובה יותר למה לצפות.

הטיפים שלנו: להפוך את Bootcamp מדעי הנתונים לשווה את זה

כשזה מגיע למחנות אתחול, ההצלחה שלך תסתכם בסופו של דבר במאמץ שהשקעת, בגישה שלך וברמת המסירות שלך. הנה הטיפים שלנו להפיכת מחנה מדעי הנתונים לשווה את זה.

    עשה שיעורי בית ובחר בחוכמה. בעוד שמעסיקים חומדים בוגרי בוטקאמפ, לא לכל בית ספר יש מוניטין נפלא. לפני שתתחיל את מסע ה-bootcamp שלך, תרצה לוודא שהתוכנית שאתה שוקל זוכה להערכה גבוהה. קרא ביקורות מקוונות, צור קשר עם סטודנטים נוכחיים או בוגרי עבר, או פנה למגייס או מנהל גיוס במדעי הנתונים לקבלת חוות דעתם על התוכניות ובתי הספר הטובים ביותר. סקור בפירוט את תכנית הלימודים והדרישות המוקדמות של ה-bootcamp. אם מדובר בקורס אישי, צא לסיור בקמפוס או בדוק סיור וירטואלי. ואם אפשר, קרא את דוח התוצאות של ה-bootcamp כדי לראות מה מצבם של הבוגרים שלהם.הוציאו את עצמכם לשם ותתחילו לרשת. דבר אחד שבוגרי Bootcamp מתלהבים ממנו באופן עקבי הוא הזדמנויות הרשת שמוצגות על ידי אירועי רשת בקמפוס (ווירטואליים), שלא לדבר על הדוברים האורחים מחברות הטכנולוגיה המובילות שמבקרים בכיתות של מחנות האתחול הטובים ביותר למדעי הנתונים. חבריך לכיתה יכולים להיות גם עמיתים לעתיד, כך שהקשרים האלה שאתה יוצר יכולים להיות בעלי ערך. זה נכון גם לגבי המדריכים שלך. באתחול טוב, תלמד ממובילי תעשייה עם רשתות מקצועיות נרחבות. נצלו את ההזדמנות כדי להרשים אותם.התחל לעבוד על פרויקטים חיים מיד. אחת הסיבות לכך שמספר עצום כל כך של בוגרי bootcamp של מדעי הנתונים מתקבלים לעבודה זמן קצר לאחר סיום הלימודים היא שהם מסוגלים לעבוד על פרויקטים חיים במהלך התוכניות שלהם, שהם יכולים מאוחר יותר להראות למעסיקים כדי להוכיח שהם יודעים מה הם עושים.חפש משוב. כפי שציינו, באתחול כדאי למדעי נתונים יהיו מדריכים עם ניסיון רב שעושים את מה שאתה מקווה לעשות באופן מקצועי. קח את דעותיהם על הפרויקטים וההדמיות שלך ברצינות רבה; סביר שמעסיק פוטנציאלי יראה את אותם הדברים שהוא רואה. להיות בעל אוזן של מקצוען בתעשייה הוא אחד החלקים הטובים ביותר בהשתתפות בבוטקאמפ, אז הקפד לנצל זאת.

כיצד לבחור את Bootcamp המתאים לך

לפני שאתה מחליט איזה Bootcamp מדעי הנתונים מתאים לך, אתה צריך לעשות קצת הרהור עצמי. מה המטרות שלך ומהי רמת המחויבות לזמן שאתה מרגיש איתה בנוח?

ראשית, הבה נבחן איזו אפשרות משלוח עשויה להתאים לך ביותר:

במשרה מלאה, מחנות אתחול באופן אישי

כשאתה חושב על bootcamp, זה כנראה מה שעולה לך בראש. זו תהיה תוכנית סוחפת וממוקדת שבה תבלה בין 40 ל-80 שעות שבועיות בכיתה תוך כדי הקדשת חלק מזמנך לעבודה על הפרויקטים שלך. היתרונות של הדגם הזה? אין דרך מהירה יותר להגיע ליעדים שלך. החסרון? להטוט בעבודה יכול להיות קשה או במקרים מסוימים בלתי אפשרי.

מחנות אתחול מקוונים במשרה מלאה

כנראה יש נטייה להאמין שהקורסים האלה קלים יותר. הם לא. רוב מחנות האתחול למדעי הנתונים המקוונים במשרה מלאה עדיין ידרשו 40-60 שעות שבועיות של זמן בכיתה, בעוד שתצטרך להשתמש בערבים ובסופי שבוע כדי להשלים את הקורסים שלך. אל תכנסו בציפייה לחוף.

במשרה חלקית, מחנות אתרים אישיים

זו יכולה להיות פשרה נחמדה למי שלא נוח להתחייב ללוח זמנים במשרה מלאה. אתה עדיין מקבל כמה מהיתרונות של השתתפות בקורס אישי - אולי הזדמנויות טובות יותר לנטוורקינג, היכולת להשתתף באירועים בקמפוס, ולפחות בבוטקאמפ טוב, ציוד מהשורה הראשונה שאתה יכול להשתמש בו אחרי שעות העבודה. כמובן, יש חיסרון - לא תתחיל לפעול כ-Data Scientist באותה מהירות. רוב הקורסים במשרה חלקית לוקחים פי שניים עד שלוש זמן להשלמתם בהשוואה לקורסים במשרה מלאה.

במשרה חלקית, מחנות אתחול מקוונים

לקבלת הגמישות האפשרית ביותר, אתה יכול לקחת קורס מקוון גמיש. אפשרות זו עשויה להיות טעימה ביותר עבור אותם אנשים שכבר מועסקים ופשוט מחפשים לשפר את הכישורים. אבל כמו התוכניות האישיות, זה ייקח יותר זמן להשלים את הקורס - במיוחד אם זה בקצב עצמי.

כדי למצוא איזה bootcamp מדעי הנתונים מתאים לך, עליך להחליט מה הכי חשוב לך. לשם כך, אנו ממליצים לשאול את עצמך את ארבע השאלות הבאות:

איפה אני בקריירה שלי?

לדעת איזה בוטקאמפ מתאים לך יש הרבה מה לדעת את עצמך והיכן אתה נמצא בקריירה שלך. האם אתה חדש לגמרי במדעי הנתונים והטכנולוגיה באופן רחב יותר או שעבדת בתפקידים דומים בעבר? (אם עבדת בתפקידים דומים, או שיש לך רקע בטכנולוגיה, תוכל לצפות למשכורת גבוהה יותר עם סיום הלימודים.) האם יש לך תואר אוניברסיטאי במתמטיקה, סטטיסטיקה או מדעי המחשב? האם אתה טירון קידוד? האם יש לך ניסיון כלשהו עם מודלים של נתונים, יצירת הדמיות או שימוש ב- Python, R או C++, למשל?

אם אתה מתחיל לגמרי והמטרה שלך היא להיות מדען נתונים תוך חודשים ספורים, אתה באמת תרצה למצוא מסלול הפעלה מוכח, סוחף ומאתגר שיעזור לך להגיע ליעדים שלך.

עשיתי שיעורי בית?

עם הביקוש לאנשי מקצוע בתחום הנתונים וכל הבאזז על כך ש-Data Scientist היא אחת המשרות הטובות ביותר בארצות הברית כרגע, מחנות אתחול למדעי הנתונים צצים בכל רחבי הארץ. אמנם זה טוב שליותר אנשים יש גישה לסוג זה של חינוך, אבל זה גם אומר שיש שונות גדולה ברמת האיכות של כל תוכנית. לפני שאתם בוחרים היכן ללמוד, הכינו שיעורי בית. כל בית ספר בעל מוניטין צריך היה להיבדק הרבה פעמים באתרים כמו Course Report או SwitchUp. זה גם נחמד לשמוע דברים ישר מפיו של הסוס, כביכול - עם חיטוט קטן בלינקדאין, בוודאי תמצא כמה בוגרים פטפטנים שישמחו לדון איתך בחוויה שלהם. אם אתה ביישן מדי בשביל זה, לפחות תסתכל בפרופילים של כמה בוגרים כדי לראות איך הם הצליחו מאז סיום הלימודים.

זה גם זמן טוב לבחון את תוכניות הלימודים של בתי הספר השונים. האם יש לך מטרות ספציפיות, כמו למשל, שליטה בכלי כמו Jupyter Notebooks או Anaconda? אם אינך מצליח להבין זאת מתוך התבוננות בלוח הזמנים של הקורס, כמעט בכל ה-bootcamps יש נציגים שיותר משמחים לענות על כל שאלה שיש לך.

איך הכספים שלי?

בואו נהיה ברורים: אנחנו יודעים שמחנות אתחול של מדעי הנתונים אינם זולים.

שכר הלימוד עבור Bootcamps אישי יכול לנוע בין $5,000 ל-$18,000, אבל ה-bootcamps המכובדים ביותר גובים בעיקר סביב $15,000. זה חשבון כבד, במיוחד אם אתה מתכנן לקחת כמה חודשים מהעבודה כשתסיים את הקורס.

במילים פשוטות, ייתכן שלא תוכל להרשות זאת לעצמך.

אבל רוב ה-bootcamps יעשו כל שביכולתם כדי שזה יעבוד עבור התלמידים שלהם מבחינה כלכלית. לרובם יש אפשרויות גמישות, שבהן תוכלו לבצע תשלומים קבועים במקום סכום חד פעמי אחד. יש הרבה מלגות זמינות - במיוחד אם אתה חבר בקבוצה מיוצגת בתת-ייצוג בטכנולוגיה - כולל מלגות מעסיקים, שבה העבודה שלך אחראית.

שוב, זה זמן טוב לפנות לנציג Bootcamp ולראות מה אתה יכול לעשות כדי להקל עליך קצת על הצד הפיננסי.

Kategori: חֲדָשׁוֹת