אנליסט עסקי מול מדען נתונים

מדריך הקריירה של אנליסט עסקי של BrainStation יכול לעזור לך לעשות את הצעדים הראשונים לקראת קריירה רווחית בניתוח עסקי. המשך לקרוא כדי ללמוד עוד על ההבדלים בין אנליסט עסקי למדען נתונים.

הפוך למנתח עסקים

שוחח עם יועץ למידה כדי ללמוד עוד על האופן שבו ה-bootcamps והקורסים שלנו יכולים לעזור לך להיות אנליסט עסקי.



על ידי לחיצה על שלח, אתה מקבל את שלנו תנאים .



שלח

לא ניתן היה להגיש! לרענן את הדף ולנסות שוב?

למידע נוסף על קורס ניתוח הנתונים שלנו

תודה!

נהיה בקשר בקרוב.



צפה בדף קורס ניתוח נתונים

כדי להבין את התשובה לשאלה זו, נתחיל בהסתכלות על המשותף ביניהם. מדען נתונים ואנליסט עסקי מסתמכים במידה רבה על נתונים כדי לבצע את המחקר שלהם, ולנתח אותם עבור דפוסים משמעותיים, לעתים קרובות מתוך כוונה ליישם את התובנות שלהם על בעיה כלשהי. אבל כל אחד ניגש למטרה הזו בדרך אחרת, או עם היקף או רמת מומחיות שונה.

א מדען נתונים מתמקד באופן יחיד בנתונים ובמה שהם יכולים לספר לנו. מדע הנתונים, לעומת זאת, הוא אפילו יותר מרחיק לכת ושאפתני מניתוח נתונים, כשהוא מסתכל לא רק על מה שהנתונים אומרים אלא גם במה שהם מרמזים. כלומר, Data Scientists משתמשים בטכניקות סטטיסטיות מתקדמות כדי להבין סיבתיות, ואף להמליץ ​​על פעולות עתידיות. מדעי הנתונים גם אינם מוגבלים לעסקים בלבד; זה חל במגוון רחב של תחומים, ולא בהכרח מנסה לתת החלטות ספציפיות - לדוגמה, על ידי מודל התפשטות של מחלה מדבקת, Data Scientist עשוי לעזור לאפידמיולוגים לחזות את הצמיחה העתידית שלה, מבלי בהכרח להמליץ ​​על מה לעשות בעניין.

אבל כמעט בכל מקרה, מדעי הנתונים עוסקים בחפירה בקבוצות גדולות של נתונים. באופן זה, מדע הנתונים הוא במובן אחד כללי יותר מניתוח עסקי – מכיוון שהוא חל על תחומי מחקר רבים אחרים מלבד עסקים – אך במובן אחר, מדע הנתונים מתמחה יותר, מכיוון שהוא מתמקד יותר במה שכריית נתונים יכולה להניב. , ופחות על סוגי התובנות העסקיות שניתן להפיק משיטות אחרות, או מה המשמעות של תובנות מבוססות נתונים כשהן מיושמות בהקשר של מודלים מושגיים שונים.



בעוד שניתוח עסקי כולל הרבה מאוד ניתוח נתונים - ולמעשה ניתן לומר שהוא מבוסס על ניתוח נתונים - הוא מתייחס להקשר רחב יותר לנתונים אלה: מנתח נתונים מתמחה מאוד ביכולת שלהם לתפעל נתונים, וזה בהחלט מיומנות חיונית עבור אנליסט עסקי, אבל אנליסט עסקי בוחן גם את האופן שבו נתונים משתלבים בפעולות גדולות יותר של ארגון - כולל היבטים שאינם בהכרח נלכדים על ידי קבוצות גדולות של נתונים, כגון מבנה ארגוני או פרוטוקולי זרימת עבודה. למעשה, מנתח נתונים הוא מקצוען בהפיכת נתונים לתובנות משמעותיות, בעוד שהאנליסט העסקי רואה כיצד ניתן ליישם את התובנות הללו ביעילות בעולם האמיתי.

מי מרוויח יותר, מדעני נתונים או אנליסטים עסקיים?

למדעני נתונים יש יותר השכלה ודרגת התמחות גבוהה יותר, ולכן הם שולטים בשכר גבוה יותר. עם זאת, כמו ברוב התחומים, יש לא מעט שונות בשכר, בהתאם לרמת הניסיון שלך, ולעיר, לחברה ולמגזר שאתה עובד בהם.

בדגימה של שלושה אתרי דיווח על שכר (Glassdoor, Indeed ו- Neuvoo), מצאנו כי אנליסטים עסקיים העובדים באזורים עירוניים גדולים כמו לוס אנג'לס, ניו יורק או טורונטו יכולים לצפות למשכורת ממוצעת של כ-86,000 דולר, 87,000 דולר ו-71,000 דולר בהתאמה. , בעוד ש-Data Scientist שעובד מאותם שלושה מיקומים יכול לצפות למשכורת ממוצעת של כ-$132,000, $137,000 ו-$101,000, בהתאמה.



במילים אחרות, כשמדברים על שני התחומים כמכלול, למדעי הנתונים יש פרמיית שכר של בערך 50 אחוז. אבל חשוב לציין שגם בתוך כל אחד מהייעודים והאזורים הגיאוגרפיים הללו, המשכורות מחולקות לאורך עקומת פעמון רחבה שיכולה להשתרע על פני עשרות אלפי דולרים - כך שאנליסט עסקי מנוסה יותר יכול לצפות להרוויח יותר מ-Junior Data Scientist .

Kategori: חֲדָשׁוֹת